遏止“大数据杀熟”重在压实平台责任

　　“同一酒店，不同账号查询价格相差近一倍！”“红包一开始能开出12、13元，后来开出的越来越小，只有几元钱”“我是‘钻石会员’，打车的价格却比新会员还高”……从网络投诉平台的网友留言看，令人诟病的“大数据杀熟”现象仍不时发生，这让不少消费者难以接受。（见10月22日《经济参考报》）

　　所谓“大数据杀熟”，是指经营者利用互联网平台优势收集消费者日常消费数据，依照一定的算法逻辑，输入具有推送对象与排斥对象的身份信息，自动生成和输出个性化的销售或服务定价，使不同消费者对相同销售或服务支付不同对价的行为和现象。

　　随着相关法规的健全和完善，很多“大数据杀熟”不似以前那么直接，整体而言规则越来越复杂、也越来越隐蔽，但这种根据消费习惯、消费特点，提供特定商品或特定服务的行为，涉嫌侵犯消费者知情权和选择权，本质上还是一种利用信息不对称而进行的“价格歧视”行为，或称作“差异化定价”行为，对消费者而言是不公平的。

　　“大数据杀熟”屡禁不止的背后有多重原因。从技术角度看，高度依赖数据和算法，而算法具有高度不透明性，算法“黑箱”仍然普遍存在。从实践角度看，由于价格差异的原因无法查清，因此针对“杀熟”行为往往存在取证难和举证难。从监管角度看，由于成本高、难度大，针对“大数据杀熟”也难有常态化的监管。

　　但办法总比困难多。遏止“大数据杀熟”，其实并非难事。一方面，要在继续用足用好已有法律规则同时，健全算法定价机制以及健全信息披露机制，出台相关的具体规定，打破“算法黑箱”， 让算法推荐服务提供者的用户权益保护落到实处。同时加强监管技术的应用。如果发现平台在同一时间销售的价格存在明显差异时，要应用大数据技术加强监管和对比，筛选出重点监管对象，针对性地加强监测和监督检查，发现问题及时处置。

　　更重要的是，查漏补缺，进一步压实平台责任。首先，引导平台商户将算法伦理内化为企业准则，避免算法滥用。比如，通过公布算法逻辑、价格构成等方式提升透明度，以回应社会负面舆论。通过提供关闭个性化推荐的功能，让用户自主选择是否接受个性化推荐等。其次，要求平台商家向用户及监管部门明确告知收集用户数据的目的、手段、范围、用途等。要求平台商家将差别化定价信息及时告知消费者，保障后者充分的知情权、选择权和公平交易权。

　　概而言之，我们既要辩证理性地看待“大数据杀熟”行为，更要明白大数据不是被用来“杀熟”的，算法更不能被异化为“算计”。唯有在发挥监管威慑力，提升治理手段、推进协同监管的同时，进一步压实平台责任，敦促平台合规自治，好自为之，方可从根本上遏止“大数据杀熟”，从而打造商家和消费者之间的信任关系，稳固市场预期，实现多赢。

　　作者：张国栋

（来源：四川新闻网）